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分享|醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息管理 | 挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，賦能醫(yī)療健康管理
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息管理正成為醫(yī)療領(lǐng)域的重要支撐。它不僅能提升診療質(zhì)量，規(guī)范醫(yī)院管理，還能挖掘出醫(yī)療數(shù)據(jù)潛在的巨大價(jià)值。讓我們一同深入了解這一創(chuàng)新的綜合性信息管理系統(tǒng)。
需求分析
醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需求
我國(guó)擁有豐富的臨床數(shù)據(jù)資源，但在實(shí)際運(yùn)用中存在數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化的問題。盡管原衛(wèi)生部推進(jìn)了衛(wèi)生信息化工作并編制了相關(guān)字典和數(shù)據(jù)集，但這些側(cè)重于醫(yī)療健康信息的表達(dá)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析需求尚未涉及。這導(dǎo)致了臨床診療決策和醫(yī)療質(zhì)量管理缺乏有力的數(shù)據(jù)支撐，因此迫切需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享，為挖掘其潛在價(jià)值奠定基礎(chǔ)。
提升診療質(zhì)量的需求
在常規(guī)臨床診療信息系統(tǒng)中，醫(yī)生主要依賴專家系統(tǒng)、醫(yī)療指南和知識(shí)庫(kù)等輔助手段，且以主動(dòng)查詢?yōu)橹?，查詢結(jié)果寬泛，需多方比對(duì)，工作效率低，提升診療水平耗時(shí)久，診斷結(jié)果也缺乏精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，基于大量真實(shí)病歷數(shù)據(jù)的挖掘分析，能為醫(yī)生診療全過程提供實(shí)時(shí)提醒、推薦和預(yù)警，有助于做出準(zhǔn)確診斷，提高診療質(zhì)量，改善患者治療效果。
規(guī)范醫(yī)院管理的需求
現(xiàn)在的醫(yī)院管理大多依靠人工管理手段為主，管理決策相對(duì)缺乏數(shù)據(jù)支撐，存在醫(yī)院管理盲點(diǎn)和管理效率低下等現(xiàn)象，迫切需要通過對(duì)醫(yī)院臨床治療和醫(yī)院運(yùn)營(yíng)等方面的全面了解和掌握，明確醫(yī)院具有的優(yōu)勢(shì)和存在的問題，才能真正確定醫(yī)院發(fā)展的方向，這些都需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘分析數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的“真相”，梳理醫(yī)院管理的“主線”，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院管理的“核心”，才能有效提升醫(yī)院在臨床、運(yùn)營(yíng)、科研、教學(xué)等方面的管理能力、效率和質(zhì)量。
建設(shè)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)采集匯聚
大數(shù)據(jù)采集匯聚利用抽取技術(shù)，按預(yù)先定義的流程采集醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。采集內(nèi)容涵蓋電子病歷、影像、檢驗(yàn)檢查等內(nèi)部數(shù)據(jù)，以及醫(yī)保、保險(xiǎn)、環(huán)境等外部數(shù)據(jù)，具備數(shù)據(jù)抽取、存儲(chǔ)、傳輸、監(jiān)控和管理等功能。
大數(shù)據(jù)治理
大數(shù)據(jù)治理是對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗加工和標(biāo)準(zhǔn)化整理，包括制定清洗流程、控制清洗流程和質(zhì)量、管理清洗過程等。具有數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、脫敏、標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一建模和存儲(chǔ)管理等功能。
大數(shù)據(jù)計(jì)算
大數(shù)據(jù)計(jì)算通過部署計(jì)算框架和算法庫(kù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訪問、分布式計(jì)算任務(wù)調(diào)度、多維索引數(shù)據(jù)的深度搜索和全文檢索等功能。計(jì)算框架主要有 MapReduce、Spark、Tez 等，具備數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及訪問、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)查詢和檢索等功能。
大數(shù)據(jù)挖掘分析
大數(shù)據(jù)挖掘分析從大量醫(yī)療數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏信息，通常借助審計(jì)、在線分析處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法實(shí)現(xiàn)，提取的信息合成知識(shí)庫(kù)和診療規(guī)則，服務(wù)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，具有模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)展現(xiàn)等功能。
大數(shù)據(jù)利用
大數(shù)據(jù)利用挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，通過應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn)提高醫(yī)務(wù)人員診療水平、輔助醫(yī)院管理決策、加速科研成果落地、為患者提供精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)等，包括臨床輔助決策、單病種大宗病例統(tǒng)計(jì)分析、治療方法與療效比較等功能。
大數(shù)據(jù)處理工具
大數(shù)據(jù)處理工具使用工具軟件，按預(yù)先定義的規(guī)則處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)視圖，具備創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系、目錄檢索和數(shù)據(jù)視圖等功能。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理
大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理采用多種手段對(duì)軟硬件環(huán)境、業(yè)務(wù)系統(tǒng)等資源綜合管理，保障平臺(tái)高效穩(wěn)定可靠運(yùn)行，包括運(yùn)營(yíng)維護(hù)、系統(tǒng)安全、日志管理、權(quán)限管理等內(nèi)容，具有計(jì)算資源智能部署、用戶權(quán)限分配等功能。
未來展望
疾病預(yù)防預(yù)警
通過對(duì)醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的集成分析，能夠進(jìn)行早期健康問題識(shí)別和趨勢(shì)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)及時(shí)有效干預(yù)，減少住院率，提高預(yù)期壽命。
診療流程支持
隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)的全面收集，包括基因數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)等，大數(shù)據(jù)將在醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用，從患者就醫(yī)體驗(yàn)到醫(yī)生診療流程，從藥物研發(fā)到智能醫(yī)療器械，從醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理到整個(gè)醫(yī)療行業(yè)水平的提升，大數(shù)據(jù)將無處不在，嵌入每個(gè)醫(yī)療流程。
輔助政策制定
深入分析全國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，有助于政策制定者更好地了解醫(yī)療現(xiàn)狀，更有效地制定針對(duì)性醫(yī)療政策，提高醫(yī)療經(jīng)費(fèi)使用效率，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)和成本，合理配置醫(yī)療資源。